快速验证
完成 环境安装 后，可以用 AXCL 自带的 axcl_run_model 跑一个预编译的 YOLOv8s 三核模型，确认瑞莎智核 AX-M1 的 NPU 工作正常。
该流程只下载约 11 MB 的模型文件，不需要创建 Python 虚拟环境，也不需要编译示例程序。
提示
查看设备详情请参考 AXCL-SMI 工具使用。若要进行带后处理的目标检测示例，请先编译 AXCL-Samples，再参考 视觉模型。
确认设备在线
Host
axcl-smi
+------------------------------------------------------------------------------------------------+
| AXCL-SMI V3.6.5_20250908154509 Driver V3.6.5_20250908154509 |
+-----------------------------------------+--------------+---------------------------------------+
| Card Name Firmware | Bus-Id | Memory-Usage |
| Fan Temp Pwr:Usage/Cap | CPU NPU | CMM-Usage |
|=========================================+==============+=======================================|
| 0 AX650N V3.6.5 | 0001:11:00.0 | 149 MiB / 945 MiB |
| -- 79C -- / -- | 1% 0% | 18 MiB / 7040 MiB |
+-----------------------------------------+--------------+---------------------------------------+
+------------------------------------------------------------------------------------------------+
| Processes: |
| Card PID Process Name NPU Memory Usage |
|================================================================================================|
能看到设备名称为 AX650N，且固件、驱动版本正常即可。温度和内存占用会随负载变化。
提示
如果提示找不到 axcl-smi 或 axcl_run_model，执行 export PATH=$PATH:/usr/bin/axcl，或重新打开一个登录终端。
下载预编译模型
瑞莎智核 AX-M1 使用 AX650N，对应三核（npu3）模型。从 AXERA-TECH/YOLOv8 下载：
Host
wget -O yolov8s_640x640_npu3.axmodel https://huggingface.co/AXERA-TECH/YOLOv8/resolve/main/AX650/yolov8s_640x640_npu3.axmodel
运行 Benchmark
axcl_run_model 会在 Device 上循环推理指定模型，并输出耗时统计。
Host
axcl_run_model --model yolov8s_640x640_npu3.axmodel -r 100
Run AxModel:
model: yolov8s_640x640_npu3.axmodel
type: 3 Core
vnpu: Disable
warmup: 1
repeat: 100
batch: { auto: 1 }
axclrt ver: 1.0.0
pulsar2 ver: 6.0-dirty a498e20d-dirty
tool ver: 0.0.1
cmm size: 11857538 Bytes
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min = 3.815 ms max = 4.759 ms avg = 4.406 ms median = 4.449 ms
5% = 4.048 ms 90% = 4.648 ms 95% = 4.672 ms 99% = 4.759 ms
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成功时应看到 type: 3 Core。avg 约为 4 ms，具体数值会随宿主 PCIe 性能和芯片温度变化。