瑞莎智核 DX-M1/DX-M1M
产品概述
- DX-M1
- DX-M1M
瑞莎智核 DX-M1 是一款基于 DEEPX 公司 DX-M1 模组的高性能边缘 AI 加速算力模组，具有高能效、高精度计算和易用性等特性，专为边缘计算场景和机器视觉优化设计。
瑞莎智核 DX-M1 模组目前兼容多款单板计算机(SBC)。
- 高能效设计
采用高能效设计，具有出色的推理性能和低功耗，实现 25 TOPS 算力仅需 3-5W 功耗；
- 高精度计算
使用 IQ8™（智能量化8位整型）技术，精度与 GPU 的 FP32 保持相同的精度水平。
- 易用性
- AI 框架：支持 ONNX、PyTorch、TensorFlow。
- 系统支持：支持 Ubuntu、Debian 等主流操作系统。
- 标准化接口：采用标准 M.2 2280 M Key 尺寸，兼容主流工业及嵌入式设备。
瑞莎智核 DX-M1M 是一款紧凑型边缘 AI 加速模组，基于 DEEPX DX-M1M，面向嵌入式与工业系统的端侧推理场景，支持快速集成与部署。
该 AI 处理器可提供最高 25 TOPS（INT8）算力，典型功耗为 3W，适用于对功耗预算敏感的边缘应用。模组采用标准 M.2 M + B Key（PCIe Gen3 ×2）外形与接口形态，集成板载内存与 QSPI Flash，并兼容 x86 / ARM 主机平台及多种操作系统，可为从概念验证到量产部署的端侧 AI 负载提供可扩展的加速方案。
- 高能效设计
在典型功耗 3W 下实现最高 25 TOPS 推理性能，为边缘与嵌入式部署提供优异的每瓦性能。
- 易用性
基于标准 PCIe 模组接口形态，并提供广泛的操作系统与框架支持，便于快速集成并缩短部署周期。
- 标准接口：M.2 M + B Key（PCIe Gen3 ×2）
- 主机平台：x86 / ARM
- 系统支持：Windows 10 / 11，Ubuntu 24.04 / 22.04 / 20.04 LTS，Docker
- AI 框架：通过 DX-COM 编译器转换，兼容 TensorFlow、ONNX、Keras、PyTorch 等框架
产品外观
- DX-M1
- DX-M1M
智核 DX-M1 模块正面
智核 DX-M1 模块背面
智核 DX-M1M 模块正面
智核 DX-M1M 模块背面
产品规格
- DX-M1
- DX-M1M
| 产品 | 智核 DX-M1M |
|---|---|
| 类型 | AI 算力模组 |
| AI 性能 | 25 TOPS |
| 外形规格 | M.2 M key |
| 尺寸 | 22 × 80 mm |
| 接口 | PCIe Gen 3 ×4 |
| 内存配置 | 4GB LPDDR5 + 1Gbit QSPI NAND Flash |
| 调试接口 | UART0, JTAG1 |
| 支持 AI 框架 | PyTorch, ONNX, TensorFlow |
| 支持操作系统 | Linux (Ubuntu, Debian) |
| 支持硬件架构 | ARM |
| 产品 | 智核 DX-M1M |
|---|---|
| 类型 | AI 加速模组 |
| AI 性能 | 25 TOPS |
| 内存 | 1GB LPDDR4X@4266 MT/s |
| 存储 | QSPI 1Gbit NAND / NOR Flash |
| 模块接口 | PCIe Gen3 x2 |
| 主机接口 | PCIe Gen3 x4（支持 Gen 1 / 2 / 3 与 x1 / x2） |
| 软件 | 支持 Windows 10 / 11，Ubuntu 24.04 / 22.04 / 20.04 LTS，Docker |
| AI 框架 | 通过 DX-COM 编译器转换支持 TensorFlow、ONNX、Keras、PyTorch |
| 工作温度 | -25°C ~ 65°C（非限频） / -25°C ~ 85°C（限频） |
| 主机平台 | x86 / ARM |
| 功耗 | 3W（典型值） |
| 外形尺寸 | M.2 M + B Key，22mm × 42mm |
应用场景
- 智能摄像
- 自动驾驶
- 消费电子
- 安防监控
- 边缘计算
- 智慧出行