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OpenCV 安装

OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。

OpenCV 特点​

  • 高性能

底层采用 C++ 优化，提供 Python、Java 等接口，兼顾速度和易用性，支持 GPU 加速（CUDA、OpenCL）。

  • 跨平台

支持 Windows、Linux、macOS、Android 和 iOS，可在 x86、ARM 等多种硬件架构上运行。

  • 多语言

提供 C++、Python、Java 等接口，适合不同开发需求，并兼容 TensorFlow、PyTorch 等深度学习框架。

  • 丰富的功能

OpenCV 提供了丰富的计算机视觉算法，包括图像处理、特征检测、目标检测、机器学习等。

安装 OpenCV​

主要介绍二进制和源码两种不同方式安装 OpenCV，您可以根据自己的需求选择其中一种方式安装即可。

安装方式优点缺点适合人群
二进制安装- 安装简单快捷
- 不需要编译源码
- 易于维护和升级		- 功能可能不全
- 定制性较差		初学者、日常开发、Python用户
源码安装- 可自定义编译参数、功能模块
- 可以获得最新/指定版本
- 支持多语言		- 步骤复杂
- 需要编译环境
- 编译耗时较长		有特殊需求、C++开发者、高级用户

二进制安装​

我们可以使用 pip 命令来安装 Python 版本的 OpenCV，使用 apt 命令来安装 C++ 版本的 OpenCV。

radxa@device$
pip3 install opencv-python opencv-contrib-python
  • 验证 OpenCV

打开终端，在命令行输入 python3 进入 Python 交互模式。

radxa@device$
python3

进入 Python 交互模式后，分别输入下面命令来验证 OpenCV 是否安装成功。

radxa@device$
import cv2
print(cv2.__version__)

如果成功输出 OpenCV 的版本号，说明 OpenCV 安装成功。

源码安装​

我们通过编译 OpenCV 源码来安装 OpenCV。

安装编译依赖​

radxa@device$
sudo apt update
sudo apt install cmake gcc g++ python3-dev python3-numpy libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libgstreamer-plugins-base1.0-dev libgstreamer1.0-dev libgtk-3-dev -y

安装可选依赖​

radxa@device$
sudo apt install libpng-dev libjpeg-dev libopenexr-dev libtiff-dev libwebp-dev -y

下载 OpenCV 源码​

使用 git 下载 OpenCV 源码。

radxa@device$
sudo apt install git -y
git clone https://github.com/opencv/opencv.git

编译 OpenCV​

进入 OpenCV 源码目录，然后输入以下命令来编译 OpenCV。

radxa@device$
cd opencv
mkdir build
cd build
cmake ../
make -j4
sudo make install

验证 OpenCV​

打开终端，在命令行输入 python3 进入 Python 交互模式。

radxa@device$
python3

进入 Python 交互模式后，分别输入下面命令来验证 OpenCV 是否安装成功。

radxa@device$
import cv2
print(cv2.__version__)

如果成功输出 OpenCV 的版本号，说明 OpenCV 安装成功。