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Conda 安装

Conda 是一个开源的包管理和环境管理系统，主要用于数据科学、科学计算和机器学习领域。

提示

Conda 有 Anaconda 和 Miniconda 两个版本：教程主要介绍 Anaconda 的安装和使用。

  • Anaconda 是一个完整的发行版，内置丰富的环境包
  • Miniconda 是一个精简的发行版，只包含 Conda 本身，需要手动安装其它环境包

Conda 特点​

  • 易管理

完全隔离的Python环境，使用 conda 命令管理环境，自动解决依赖关系。

  • 跨平台

支持 Windows、macOS 和 Linux 系统。

  • 可移植性

支持导出环境配置，便于在其他机器上复制相同的开发环境。

  • 多语言支持

支持多语言环境，不仅限于 Python。

Conda 安装​

下载安装脚本​

进入 Anaconda 官网 下载 Linux ARM64 的安装脚本。

运行安装脚本​

下载完成后，进入下载目录，打开终端运行安装脚本：请将脚本换成实际下载的文件名。

radxa@device$
bash Anaconda3-xxx-Linux-aarch64.sh

安装过程中，需要手动按 Enter 进入安装步骤。然后输入 yes 接受许可协议。

终端会输出类似如下的信息：

Welcome to Anaconda3 xxx

In order to continue the installation process, please review the license
agreement.
Please, press ENTER to continue

> > > By continuing installation, you hereby consent to the Anaconda Terms of Service available at https://anaconda.com/legal.

Do you accept the license terms? [yes|no]

> > > yes

最后会让您确认打开终端是否自动初始化 Conda，输入 yes 即可。

验证安装​

重新打开终端，终端的用户名信息前面会显示 (base)，表示 Conda 已经成功安装和初始化。

提示

base 环境是 Conda 的默认环境，该环境包括一些常用的数据科学和机器学习工具。

查看 Conda 版本​

打开终端，使用 conda --version 命令查看 Conda 版本：

radxa@device$
conda --version

终端输出类似如下的信息表示安装成功：

conda 24.9.2

退出 Conda 环境​

在 Conda 环境下，使用 conda deactivate 命令退出 Conda 环境。

radxa@device$
conda deactivate

退出 Conda 环境后，终端的用户名信息前面的 (base) 会消失。

配置 Conda（可选）​

修改 Conda 的配置，设置添加清华大学的镜像源，加快中国国内的下载速度（可选）。

生成配置文件​

radxa@device$
conda config --set show_channel_urls yes

修改配置文件​

radxa@device$
vi ~/.condarc

配置文件中添加以下内容：

radxa@device$
channels:

- defaults
  show_channel_urls: true
  default_channels:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
  custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

清理缓存​

使用 conda clean 命令清理缓存和临时文件。

radxa@device$
conda clean -i

验证配置​

打开终端，使用 conda config --show-sources 命令查看所有加载的配置文件内容及其优先级顺序。

radxa@device$
conda config --show-sources

配置成功后，终端会输出类似如下的信息：

==> /home/radxa/anaconda3/.condarc <==
channels:

- defaults

==> /home/radxa/.condarc <==
channels:

- defaults
  custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  default_channels:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
  show_channel_urls: True

==> envvars <==
allow_softlinks: False