QuickSRNetMedium 示例

此文档讲述使用 QAI AppBuilder Python API 利用 Qualcomm® Hexagon™ Processor (NPU) 推理 QuickSRNetMedium 图像超分模型。

示例支持设备

设备	SoC
Dragon Q6A	QCS6490
Dragon Q8B	SC8280XP
Fogwise® AIRbox Q900	QCS9075

安装 QAI AppBuilder

提示

1. 请根据 QAI AppBuilder 安装方法 安装 QAI AppBuilder。

2. 请根据 创建 ADSP 环境变量 配置 ADSP 环境变量。

运行示例

安装依赖

在已激活的虚拟环境中安装示例依赖：

Device

pip3 install requests tqdm qai-hub py3-wget Pillow torch torchvision opencv-python-headless

运行脚本

• 进入上游示例目录

  Device

  cd qai-appbuilder/samples

执行推理（Linux 需指定 --chipset；首次运行会自动下载 input.png 与模型）

QCS6490

Device

python3 ComputerVision/Super_Resolution/quicksrnetmedium/quicksrnetmedium.py --chipset 6490

SC8280XP

提示

SC8280XP 与 QCS6490 同为 Hexagon V68，下载模型时使用 --chipset 6490。

Device

python3 ComputerVision/Super_Resolution/quicksrnetmedium/quicksrnetmedium.py --chipset 6490

QCS9075

Device

python3 ComputerVision/Super_Resolution/quicksrnetmedium/quicksrnetmedium.py --chipset 9075

预期结果

在 Dragon Q6A 上推理成功后，会在示例目录生成：

ComputerVision/Super_Resolution/quicksrnetmedium/output.png

无图形界面（无 DISPLAY）时可能打印 Error: no DISPLAY environment variable specified，只要 output.png 已生成且进程退出码为 0，可忽略该提示。

提示

也可使用启动器：

python3 run_inference.py --model quicksrnetmedium --args "--chipset 6490"