人工智能
主要介绍使用 NPU 进行人工智能硬件加速的应用开发
📄️ RK3582 NPU 平台指定说明
RK3582 NPU 平台指定使用说明
📄️ RKNN 安装
通过 RKNN 安装,开启 AI 模型在 Rockchip NPU 上的高效推理之旅,感受科技与人文的完美融合
📄️ RKNN 快速例子
通过简单例子验证 NPU 可用性
📄️ 模拟推理 YOLOv5 分割模型
利用 RKNN 工具包,探索 AI 模型的模拟推理,体验智能图像分割的高效与精准
📄️ 板端部署 YOLOv5 目标检测
通过 RK3588 板端部署 YOLOv5,开启智能目标检测的新时代,让技术与人文关怀在精准识别中完美融合
📄️ 板端部署 YOLOv8 目标检测
通过 RK3588 板端部署 YOLOv8,开启智能目标检测的新时代,让技术与人文关怀在精准识别中完美融合
📄️ RKNN Ultralytics YOLOv11
通过 RK3588/RK356X 板端部署 YOLOv11,开启智能目标检测的新时代,让技术与人文关怀在精准识别中完美融合
📄️ RKLLM 安装
通过 RKLLM 安装,开启 LLM 模型在 Rockchip NPU 上的高效推理之旅,感受科技与人文的完美融合
📄️ RKLLM 使用与大语言模型部署
RKLLM 详细使用文档
📄️ RKLLM DeepSeek-R1
使用 RKLLM 运行 DeepSeek-R1 大语言模型
📄️ RKLLM Qwen2-VL
使用 RKLLM 运行 Qwen2_VL 大语言模型
📄️ Python 虚拟环境使用
使用虚拟环境隔离系统环境