Python GStreamer 应用
QIM SDK 提供 Python GStreamer 绑定示例，展示如何使用 Python 构建 AI/ML 和多媒体 pipeline。
前提条件
- 已完成 QIM SDK 安装
Python 示例已通过 gstreamer1.0-qcom-python-examples 包安装。相关 Python 依赖（python3-gst-1.0、python3-numpy、python3-opencv）自动安装。
可用示例
| 应用 | 说明 |
|---|---|
| 摄像头编码 | 从摄像头采集并编码为 H.264 |
| OpenCV 摄像头流 | 使用 OpenCV 读取摄像头流 |
| OpenCV 视频转换 | OpenCV 视频格式转换 |
| 并发视频播放（视频墙） | 多路视频同时播放 |
| 多摄像头流 | Python 控制多路摄像头 |
| 目标检测与显示 | 运行目标检测并在显示器上渲染 |
| RTSP 流解码和目标检测 | 从 RTSP 流解码并检测 |
| JPEG 图像解码 | 解码 JPEG 图像 |
| 目标检测和分类 | 级联检测+分类 |
| 转换和编码摄像头流 | 摄像头流转码 |
| 摄像头编码+目标检测+显示 | 端到端 pipeline |
| 目标检测+分类+分割 | 多任务 AI |
| 并行推理 | 多模型并行 |
| 菊花链检测和姿态检测 | 级联检测+姿态 |
基本结构
Python GStreamer 应用使用 PyGObject 绑定：
import gi
gi.require_version('Gst', '1.0')
from gi.repository import Gst, GLib
Gst.init(None)
# 创建 pipeline
pipeline = Gst.parse_launch(
"filesrc location=/etc/media/video.mp4 ! "
"qtdemux ! h264parse ! v4l2h264dec ! waylandsink"
)
# 启动
pipeline.set_state(Gst.State.PLAYING)
# 主循环
loop = GLib.MainLoop()
loop.run()
获取源代码
radxa@airbox$
git clone https://github.com/quic/sample-apps-for-qualcomm-linux
参考
- 源码编译 — 在设备上编译自定义 C/C++ 应用