图像分割
gst-ai-segmentation 对视频流逐帧执行语义分割，为每个像素分配类别标签，以半透明彩色蒙版叠加渲染。
使用 DeepLabV3+ MobileNet 模型。
与 目标检测 的区别：检测用边界框框出物体，分割对每个像素分类并着色。
前提条件
- 已完成 QIM SDK 安装 和 模型下载
步骤
1. 确认模型和标签
radxa@airbox$
ls -l /etc/models/deeplabv3_plus_mobilenet_quantized.tflite
ls -l /etc/labels/deeplabv3_resnet50.json
2. 查看配置
radxa@airbox$
cat /etc/configs/config_segmentation.json
关键字段：
| 字段 | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|
file-path | /etc/media/video.mp4 | 输入视频路径 |
ml-framework | tflite | 推理框架 |
model | /etc/models/deeplabv3_plus_mobilenet_quantized.tflite | 模型文件 |
labels | /etc/labels/deeplabv3_resnet50.json | 颜色映射文件 |
runtime | dsp | 推理硬件 |
video-disposition | stretch | 视频布局方式 |
3. 运行
radxa@airbox$
gst-ai-segmentation --config-file=/etc/configs/config_segmentation.json
按 Ctrl + C 停止。
预期输出
终端输出：
Running app with model: /etc/models/deeplabv3_plus_mobilenet_quantized.tflite and labels: /etc/labels/deeplabv3_resnet50.json
Using DSP Delegate
VERBOSE: Replacing 136 out of 136 node(s) with delegate (TfLiteQnnDelegate) node, yielding 1 partitions for the whole graph.
Pipeline state changed from PAUSED to PLAYING
显示器上播放测试视频，画面叠加半透明彩色分割蒙版。不同颜色对应不同类别（人、车、道路、建筑等）。
验证
Using DSP Delegate：推理在 NPU 上运行Replacing 136 out of 136 node(s)：全部 136 个算子委派到 DSP- Pipeline 进入
PLAYING状态 - 显示器正确显示分割蒙版
排障
分割蒙版不显示
确认标签文件内容有效：
radxa@airbox$
python3 -c "import json; json.load(open('/etc/labels/deeplabv3_resnet50.json'))" && echo "JSON 有效"
如果输出 404: Not Found 或其他非 JSON 内容，重新运行下载脚本。