人工智能
介绍人工智能相关应用，包括 RKNN 和 RKLLM 工具链使用，RKNN Model Zoo 模型示例仓库以及常见的模型部署流程。
📄️ RKNN 安装
通过 RKNN 安装，开启 AI 模型在 Rockchip NPU 上的高效推理之旅，感受科技与人文的完美融合
📄️ RKNN Model Zoo
📄️ RKLLM 安装
📄️ RKLLM 使用
📄️ RKNN 快速例子
📄️ 模拟推理 YOLOv5 分割模型
利用 RKNN 工具包，探索 AI 模型的模拟推理，体验智能图像分割的高效与精准
📄️ 板端部署 YOLOv5 目标检测
📄️ 板端部署 YOLOv8 目标检测
通过 RK3588 板端部署 YOLOv8，开启智能目标检测的新时代，让技术与人文关怀在精准识别中完美融合
📄️ RKNN Ultralytics YOLOv11
通过 RK3588/RK356X 板端部署 YOLOv11，开启智能目标检测的新时代，让技术与人文关怀在精准识别中完美融合
📄️ 转换自训练 YOLO 模型
转换自训练的 YOLO 模型
📄️ RKNN Stable Diffusion LCM
使用RKNN转换Stable Diffusion模型
📄️ RKLLM DeepSeek-R1
📄️ RKLLM Qwen2-VL
使用 RKLLM 运行 Qwen2_VL 大语言模型
📄️ YOLOv8
📄️ PP-YOLOE
📄️ YOLO World
📄️ YOLOv8-Seg
📄️ MobileSAM
📄️ DeepLabV3
📄️ PP-OCR
📄️ LPRNet
📄️ RetinaFace
📄️ ResNet
📄️ MobileNet
📄️ CLIP
📄️ Whisper
📄️ Wav2Vec 2.0
📄️ RKLLM SmolVLM2
使用 RKNN 转换Stable Diffusion模型
📄️ YOLOv8 多路识别
使用 RKNN 进行 YOLOv8 多路识别