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瑞莎 VMARC-Q9075

产品介绍

瑞莎 VMARC-Q9075 是一款基于高通跃龙 IQ-9075 处理器的高性能 AI 计算核心模组,采用 314-Pin MXM 3.0 连接器,尺寸为 82 毫米 × 80 毫米,适合空间受限且对计算性能、AI 推理和多媒体处理能力要求较高的嵌入式应用。

该核心模组集成 8 核 Kryo Gen 6 CPU、4 核 Cortex-R52 MCU、高通 Adreno 663 GPU 和 Hexagon Tensor Processor(HTP),可提供 100 Dense / 200 Sparse TOPS@INT8 AI 算力。模组配备 36GB LPDDR5 内存和 128GB UFS 3.1 存储,支持多路高清摄像头、显示输出、2.5GbE、USB 3.2 Gen 2、PCIe Gen4 及 CAN、UART、SPI、I2C、GPIO 等扩展信号。

瑞莎 VMARC-Q9075 开发套件由核心模组和配套载板组成,提供双 2.5GbE 网口、M.2 NVMe SSD、Wi-Fi / 蓝牙及 4G / 5G 扩展能力,并集成多路 USB、CAN、RS-232、RS-485、显示和摄像头接口,可用于快速完成性能评估、接口验证、AI 应用开发与产品原型搭建。

产品实物

产品规格

类别规格
处理器高通跃龙 IQ-9075
中央处理器8 核 Kryo Gen 6,最高主频可达 2.36GHz
微控制器4 核 Cortex-R52,最高主频可达 1.85GHz
图形处理器高通 Adreno 663
- 支持安全通用 GPU 计算,1.2 TFLOPS FP32 算力
- 支持 Vulkan 1.2、OpenGL ES 3.2、OpenCL 2.0 FP
- 支持 Adreno NN Direct
AI 性能100 Dense / 200 Sparse TOPS@INT8
- 采用 Hexagon Tensor Processor(HTP),集成四路 HVX 与双路 HMX
- 支持主流深度学习框架:TensorFlow、PyTorch、ONNX、Paddle、Caffe、DarkNet 等
视频编解码Adreno VPU 765
视频解码:
- 支持 AV1、HEVC、H.264、H.265、VP9、MPEG2 视频格式
- 性能:1 路 8K@60fps / 2 路 8K@30fps / 4 路 4K@60fps / 8 路 4K@30fps / 16 路 1080p@60fps / 32 路 1080p@30fps
视频编码:
- 支持 H.264、H.265、HEIF、HEIC 视频格式
- 性能:2 路 4K@60fps / 4 路 4K@30fps / 8 路 1080p@60fps / 16 路 1080p@30fps
内存LPDDR5
- 容量:36GB
- 内存位宽:96 位
- 最高速率:6400 MT/s
存储1× 板载 32MB SPI Flash
1× 板载 128GB UFS 3.1(Gear4 x2)
显示1× MIPI DSI 显示信号
1× eDP 显示信号
1× HDMI TX 信号(DP 转 HDMI 信号)
1× DP TX 信号
摄像头1× MIPI CSI 摄像头信号(4 通道)
1× MIPI CSI 摄像头信号(2 通道)
网络2× 2.5GbE PHY
USB2× USB 3.2 Gen 2 信号(10Gbps)
4× USB 2.0 信号
PCIe2× PCIe Gen4 x2
GPIO2× CAN
2× I2S
4× UART
2× SPI
5× I2C
14× GPIO
供电DC 输入(12 V)
连接器314-Pin MXM 3.0 连接器
机械尺寸82 毫米 x 80 毫米

系统框图

接口说明

序号说明序号说明序号说明
1LPDDR52高通跃龙 IQ-90753314-Pin MXM 3.0 连接器
4SPI NOR Flash5高通 QCA80816板载 UFS

应用场景

边缘 AI 计算与智能网关

依托 100 Dense / 200 Sparse TOPS@INT8 AI 算力、双 2.5GbE 网口以及 Wi-Fi、蓝牙和 4G / 5G 扩展能力,可在边缘侧完成数据汇聚、AI 推理和实时决策,适用于工业网关、边缘服务器及多协议数据采集设备。

机器视觉与视频分析

支持 4 通道和 2 通道 MIPI CSI 摄像头输入,以及多路 8K、4K 和 1080p 视频编解码,可用于视觉检测、目标识别、行为分析、多路视频汇聚和智能安防等应用。

工业自动化与设备控制

4 核 Cortex-R52 MCU 配合 CAN、RS-232、RS-485、UART、SPI、I2C 和 GPIO 等接口,可连接传感器、执行器及工业控制设备,适用于自动化产线、机器状态监测、质量检测和设备控制系统。

机器人与自主设备

多核 CPU、GPU 和高性能 AI 加速能力可协同处理环境感知、目标检测和路径规划任务;丰富的摄像头、网络和控制接口便于扩展传感器与运动控制模块,可用于移动机器人、服务机器人、巡检设备及其他自主系统。

智能显示与交互终端

通过 MIPI DSI、eDP、HDMI 和 DP 显示能力,可搭建高分辨率、多屏或嵌入式显示方案,适用于数字标牌、智慧零售、自助终端、信息发布和智能交互设备。

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